VisionFM – 通用眼科AI大模型，具备少样本多种疾病诊断能力

VisionFM（伏羲慧眼）是多模态多任务的视觉基础模型，专为通用眼科人工智能而设计。通过预训练3.4百万张来自560,457个个体的眼科图像，覆盖广泛的眼科疾病、成像模态、设备和人群统计数据。VisionFM能处理包括眼底摄影、光学相干断层扫描（OCT）、荧光素眼底血管造影（FFA）等在内的八种常见眼科成像模态，应用于眼科疾病识别、疾病进展预测、疾病表型细分以及全身生物标志物和疾病预测等多种眼科AI任务。在诊断12种常见眼科疾病方面超越了具有基础和中级水平的眼科医生，在大规模眼科疾病诊断基准数据库上超越了强大的基线深度神经网络。VisionFM还表现出对新眼科模态、疾病谱系和成像设备的强泛化能力。

官网：https://github.com/ABILab-CUHK/VisionFM

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