GENERator – 阿里 AI for Science 团队等推出的生成式 DNA 大模型

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GENERator是阿里云飞天实验室 AI for Science 团队推出的生成式基因组基础模型，专注于 DNA 序列的设计和生成。模型基于 Transformer 解码器架构，具有 98k 碱基对的上下文长度和 12 亿参数，训练数据涵盖 3860 亿 bp 的真核生物 DNA。在多个基准测试中表现出色，能生成与天然蛋白质家族结构相似...

收录时间：
2025-12-16
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GENERator是阿里云飞天实验室 AI for Science 团队推出的生成式基因组基础模型，专注于 DNA 序列的设计和生成。模型基于 Transformer 解码器架构，具有 98k 碱基对的上下文长度和 12 亿参数，训练数据涵盖 3860 亿 bp 的真核生物 DNA。在多个基准测试中表现出色，能生成与天然蛋白质家族结构相似的 DNA 序列，在启动子设计等任务中展现出优化潜力。

官网：https://github.com/GenerTeam/GENERator


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