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TRELLIS是清华大学、中国科学技术大学和微软研究院推出的 3D生成 模型,基于Structured LATent(SLAT)表示法,从文本或图像提示中生成高质量、多样化的3D资产。模型融合稀疏的3D网格结构和从多视角提取的密集视觉特征,全面捕捉3D资产的几何和外观信息。TRELLIS用修正流变换器作为其核心,处理SLAT的稀疏性,在大规模3D资产数据集上训练,参数高达20亿。TRELLIS能生成细节丰富的3D模型,支持多种输出格式,并能对3D资产进行灵活编辑。