Concept Lancet – 宾夕法尼亚大学推出的图像编辑框架

Concept Lancet（CoLan）是宾夕法尼亚大学的研究团队推出的零样本、即插即用的图像编辑框架。Concept Lancet基于在潜在空间中对图像进行稀疏分解，将图像表示为视觉概念的线性组合，根据编辑任务（如替换、添加或移除概念）进行精确的概念移植。CoLan 用 CoLan-150K 数据集，包含超过 15 万个视觉概念的描述，准确估计每个概念的存在程度，实现精确且视觉一致的图像编辑。

官网：https://github.com/peterljq/Concept-Lancet

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