Optima – 清华联合北邮推出优化通信效率和任务有效性的训练框架

Optima是清华大学推出的优化基于大型语言模型（LLM）的多智能体系统（MAS）的框架。基于一个迭代的生成、排名、选择和训练范式，显著提高通信效率和任务效果。Optima平衡了任务性能、令牌效率和通信可读性，探索了多种强化学习算法，并集成蒙特卡洛树搜索技术生成高质量的训练数据。在多智能体任务中，Optima展示超越单智能体基线和传统MAS的性能，实现了高达2.8倍的性能提升，并减少令牌使用。Optima的效率提升为更有效的推理计算和改进的推理时间扩展法则提供新的可能性。

官网：https://github.com/thunlp/Optima

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