SleepFM – 斯坦福大学开源的多模态睡眠分析模型

SleepFM 是斯坦福大学开源的多模态睡眠分析模型，基于超过14,000名参与者的100,000小时睡眠数据，通过融合大脑活动、心电图和呼吸信号，提供全面的睡眠健康评估。旨在提高睡眠分析的效率和准确性。模型采用对比学习技术，优化睡眠阶段分类和睡眠呼吸障碍检测的准确性。SleepFM 能辅助临床诊断和研究，能集成到可穿戴设备中，用于个人睡眠健康管理。开源特性为睡眠医学领域提供了一个强大的研究和应用平台。

官网：https://github.com/rthapa84/sleepfm-codebase

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