OmniAlign-V – 上海交大联合上海 AI Lab 等推出的高质量数据集

OmniAlign-V 是上海交通大学、上海AI Lab、南京大学、复旦大学和浙江大学联合推出的专为提升多模态大语言模型（MLLMs）与人类偏好的对齐能力设计的高质量数据集。OmniAlign-V包含约20万个多模态训练样本，涵盖自然图像和信息图表，结合开放式、知识丰富的问答对。OmniAlign-V 的设计注重任务的多样性，包括知识问答、推理任务和创造性任务，基于复杂问题和多样化回答格式提升模型的对齐能力。OmniAlign-V 引入图像筛选策略，确保语义丰富且复杂的图像被用于数据生成。

官网：https://github.com/PhoenixZ810/OmniAlign-V

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