DiffSplat – 北大联合字节推出的 3D 生成框架

DiffSplat是新型的 3D 生成方法，从文本提示和单视图图像快速生成 3D 高斯点阵（Gaussian Splats）。通过微调预训练的文本到图像扩散模型，基于强大的 2D 先验知识，引入 3D 渲染损失来确保生成的 3D 内容在多视图下保持一致性。DiffSplat 的核心优势在于其高效性和灵活性，能在 1~2 秒内生成高质量的 3D 对象，支持文本条件、图像条件或两者的组合输入。轻量级的重建模型用于构建结构化的高斯表示，为训练提供了高质量的数据支持。

官网：https://github.com/chenguolin/DiffSplat

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