NodeRAG – 开源基于异构图的智能检索与生成系统

NodeRAG 是基于异构图的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）系统。通过构建包含多种节点类型的异构图，将文档信息和语言模型生成的见解整合在一起，支持多跳检索和细粒度信息提取。NodeRAG 的异构图包含实体、关系、语义单元等多种节点类型，能实现上下文感知的检索，显著提升检索准确性和效率。支持增量更新，能动态适应数据变化，通过优化算法提高检索速度和性能。

官网：https://github.com/Terry-Xu-666/NodeRAG

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