InftyThink – 浙大联合北大推出的无限深度推理范式

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InftyThink是创新的大模型推理范式,突破传统模型在长推理任务中的局限性。通过分段迭代的方式,将复杂的推理过程分解为多个短片段,在每个片段后生成中间总结,实现分块式思考。这种“锯齿形”内存模式,即周期性地丢弃旧细节、保留新总结,有效降低了计算复杂度,使模型能处理理论上无限长度的推理链。官网:https://github.com/ZJ...

收录时间:
2025-12-16
InftyThink – 浙大联合北大推出的无限深度推理范式InftyThink – 浙大联合北大推出的无限深度推理范式

InftyThink是创新的大模型推理范式,突破传统模型在长推理任务中的局限性。通过分段迭代的方式,将复杂的推理过程分解为多个短片段,在每个片段后生成中间总结,实现分块式思考。这种“锯齿形”内存模式,即周期性地丢弃旧细节、保留新总结,有效降低了计算复杂度,使模型能处理理论上无限长度的推理链。

官网:https://github.com/ZJU-REAL/InftyThink


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