X-R1 – 基于强化学习的低成本训练框架

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X-R1是基于强化学习的低成本训练框架，能加速大规模语言模型的后训练（Scaling Post-Training）开发。X-R1用极低的成本训练0.5B（5亿参数）规模的R1-Zero模型，仅需4块3090或4090 GPU，训练时间约1小时，成本低于10美元。X-R1支持更大规模的模型（如1.5B、7B、32B等），提供不同大小的数据集...

收录时间：
2025-12-16
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X-R1是基于强化学习的低成本训练框架，能加速大规模语言模型的后训练（Scaling Post-Training）开发。X-R1用极低的成本训练0.5B（5亿参数）规模的R1-Zero模型，仅需4块3090或4090 GPU，训练时间约1小时，成本低于10美元。X-R1支持更大规模的模型（如1.5B、7B、32B等），提供不同大小的数据集实现快速训练循环。

官网：https://github.com/dhcode-cpp/X-R1


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