通古大模型 – 华南理工大学推出的古籍大语言模型

通古大模型是华南理工大学深度学习与视觉计算实验室（SCUT-DLVCLab）推出的专注于古籍文言文处理的人工智能语言模型。基于百川2-7B-Base进行增量预训练，使用24.1亿古籍语料进行无监督训练，结合400万古籍对话数据进行指令微调。模型采用冗余度感知微调（RAT）技术，有效提升了古籍任务的性能。帮助用户更便捷地理解和翻译古籍文献。通过检索增强生成（CCU-RAG）技术，减少知识密集型任务中的幻觉问题，提高生成内容的准确性和可靠性。

官网：https://github.com/SCUT-DLVCLab/TongGu-LLM

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