StyleStudio – 文本驱动的风格迁移模型，能将参考图像的风格与文本提示内容融合

StyleStudio是西湖大学AI实验室、复旦大学、南洋理工大学和香港科技大学（广州）联合推出的，文本驱动的风格迁移模型，能将参考图像的风格与文本提示的内容融合。StyleStudio基于三种策略解决风格过拟合、控制限制和文本错位问题：跨模态AdaIN机制增强风格与文本特征整合；基于风格的分类器自由引导（SCFG）支持选择性控制风格元素；及教师模型用在早期生成阶段稳定空间布局，减少伪影。StyleStudio能显著提升风格迁移质量和文本对齐，且无需微调集成到现有框架中。

官网：https://github.com/Westlake-AGI-Lab/StyleStudio

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