StockMixer – 上海交大推出的股票价格预测架构

StockMixer是上海交通大学推出的用在股票价格预测的多层感知器（MLP）架构，具备简单和强大的预测能力。架构基于指标混合、时间混合和股票混合三个步骤处理和预测股票数据，有效捕捉股票指标、时间和股票间的复杂相关性。时间混合用多尺度时间片段信息，股票混合基于市场状态影响个股，实现更准确的预测。StockMixer在减少内存使用和计算成本的同时，在多个股票市场基准测试中表现优异，超越多种先进的预测方法。

官网：https://github.com/SJTU-DMTai/StockMixer

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