SpeciesNet – Google 开源的动物物种识别 AI 模型

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SpeciesNet 是 Google 开源的人工智能模型，通过分析相机陷阱拍摄的照片来识别动物物种。基于超过 6500 万张图像训练而成，能识别超过 2000 种标签，包括动物物种、分类单元以及非动物对象。SpeciesNet 由两个模型组成：MegaDetector 用于检测图像中的动物、人类和车辆， SpeciesNet 分类器用于...

收录时间：
2025-12-16
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SpeciesNet 是 Google 开源的人工智能模型，通过分析相机陷阱拍摄的照片来识别动物物种。基于超过 6500 万张图像训练而成，能识别超过 2000 种标签，包括动物物种、分类单元以及非动物对象。SpeciesNet 由两个模型组成：MegaDetector 用于检测图像中的动物、人类和车辆， SpeciesNet 分类器用于物种识别。SpeciesNet 已在 GitHub 上以 Apache 2.0 许可证开源，支持商业使用，开发者可以自由部署和改进模型，支持生物多样性监测和相关研究。

官网：https://github.com/google/cameratrapai


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