SmolLM2 – Hugging Face推出的紧凑型大语言模型

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SmolLLM2是Hugging Face推出用在设备端应用的紧凑型大型语言模型，提供1.7B、360M、135M三个不同参数级别的模型，适应不同的应用场景和资源限制。模型在理解和执行指令、进行知识推理及解决数学问题方面表现出显著的进步。基于采用监督微调和超反馈优化技术，SmolLLM2能更准确地理解和响应复杂的指令，且在文本重写、摘要生...

收录时间：
2025-12-16
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SmolLLM2是Hugging Face推出用在设备端应用的紧凑型大型语言模型，提供1.7B、360M、135M三个不同参数级别的模型，适应不同的应用场景和资源限制。模型在理解和执行指令、进行知识推理及解决数学问题方面表现出显著的进步。基于采用监督微调和超反馈优化技术，SmolLLM2能更准确地理解和响应复杂的指令，且在文本重写、摘要生成和函数调用等任务上展现出强大的能力。让SmolLLM2非常适合需要在本地设备上进行高效语言处理的应用，如智能助手、聊天机器人和其他需要自然语言理解的设备端服务。

官网：https://huggingface.co/collections/HuggingFaceTB/smollm2-6723884218bcda64b34d7db9


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