SHMT – 阿里达摩院联合武汉理工等机构推出的自监督化妆转移技术

SHMT（Self-supervised Hierarchical Makeup Transfer）是阿里巴巴达摩院与武汉理工大学等机构联合研发的先进自监督化妆转移技术。技术通过潜在扩散模型实现，能在无需成对训练数据的情况下，将各种化妆风格自然地应用到目标面部图像上。SHMT采用“解耦-重建”策略，结合拉普拉斯金字塔和迭代双重对齐模块，实现了对不同化妆风格下纹理细节的灵活控制和对齐误差的动态校正，显著提升了化妆转移的效果和保真度。主要优点在于能处理复杂的面部特征和表情变化，提供高质量的迁移效果。

官网：https://github.com/Snowfallingplum/SHMT

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