SAC-KG – 通用知识图谱构建框架，能构建超百万节点的领域知识图谱

SAC-KG是基于大型语言模型（LLMs）自动构建领域知识图谱的通用框架。由生成器、验证器和剪枝器三个主要组件构成，能自动从原始领域语料库中生成特定领域的一级知识图谱，确保生成的三元组的准确性。SAC-KG能构建超过百万节点规模的领域知识图谱，达到89.32%的精度，比现有最先进方法提高了20%以上的精度。这一框架有效地利用LLMs作为领域专家，生成专业且准确的多层级知识图谱。

官网：https://arxiv.org/html/2410.02811v1

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