Reverb ASR – Rev公司开源的自动语音识别和说话人分离模型

Reverb ASR是Rev公司推出的开源自动语音识别和说话人分离模型，基于20万小时的人工转录英语数据训练而成。模型在长语音识别领域表现卓越，适合处理如播客和财报电话会议等场景。Reverb ASR支持用户控制输出文本的逐字程度，支持从完全逐字到非逐字的不同风格，满足精确转录和提高可读性的需求。Reverb ASR提供多种解码模式，包括注意力解码和CTC前缀束搜索，适应不同的识别任务。在长篇幅语音识别方面，Reverb ASR的性能超过现有的开源模型，如OpenAI的Whisper和NVIDIA的Canary-1B。

官网：https://github.com/revdotcom/reverb/tree/main/asr

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