Real-ESRGAN：腾讯推出的开源图像分辨率提升模型

Real-ESRGAN（Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data）是由腾讯的ARC实验室推出的一个开源深度学习模型，专门用于处理和提升低分辨率图像到高分辨率图像的质量。这个模型的特点是能够在没有真实高分辨率图像作为参考的情况下，通过合成的退化过程来训练，从而模拟现实世界中的图像退化。这种方法被称为“盲超分辨率”（blind super-resolution），因为它不需要知道图像是如何从高分辨率退化到低分辨率的。

官网：https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN

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