RAG-Diffusion – 南京大学推出的区域感知文本到图像生成方法

1个月前发布 28 00
收藏 0

RAG-Diffusion是南京大学团队推出的区域感知文本到图像生成方法。基于区域硬绑定和区域软细化两个阶段，实现对图像中各个区域的精确控制和细节优化。RAG-Diffusion支持图像重绘功能，用户在保持其他区域不变的情况下修改特定区域，无需额外的内绘模型。RAG-Diffusion在属性绑定和对象关系方面展现出优于其他免微调方法的性能...

收录时间：
2025-12-16
打开网站手机查看
RAG-Diffusion – 南京大学推出的区域感知文本到图像生成方法RAG-Diffusion – 南京大学推出的区域感知文本到图像生成方法
RAG-Diffusion – 南京大学推出的区域感知文本到图像生成方法打开网站

RAG-Diffusion是南京大学团队推出的区域感知文本到图像生成方法。基于区域硬绑定和区域软细化两个阶段，实现对图像中各个区域的精确控制和细节优化。RAG-Diffusion支持图像重绘功能，用户在保持其他区域不变的情况下修改特定区域，无需额外的内绘模型。RAG-Diffusion在属性绑定和对象关系方面展现出优于其他免微调方法的性能。

官网：https://github.com/NJU-PCALab/RAG-Diffusion


立即打开官网

数据统计

相关导航

标签云