OSUM – 西北工业大学开源的语音理解模型

OSUM（Open Speech Understanding Model）是西北工业大学计算机学院音频、语音与语言处理研究组推出的开源语音理解模型。OSUM结合Whisper编码器和Qwen2 LLM，支持 语音识别 （ASR）、语音情感识别（SER）、说话者性别分类（SGC）等多种语音任务。OSUM基于“ASR+X”多任务训练策略，用模态对齐和目标任务的优化，实现高效稳定的训练。OSUM用约5万小时的多样化语音数据进行训练，性能在多项任务中表现优异，在中文ASR和多任务泛化能力上表现出色。

官网：https://github.com/ASLP-lab/OSUM

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