NeuralSVG – 文本驱动矢量图形生成技术，转化为有层次结构的矢量图形

NeuralSVG是创新的文本驱动矢量图形生成技术。通过一个小型的多层感知器网络，将文本提示转化为具有层次结构的矢量图形。该网络以形状索引为输入，输出形状参数，再经可微渲染器生成像素输出。基于分数蒸馏采样优化网络权重，形成图形的隐式神经表示。还采用基于随机丢弃的正则化技术，使生成图形语义清晰、有序可编辑。NeuralSVG支持推理时控制，可动态调整图形属性，如背景色等。在生成结构化矢量图形方面表现优异，为图形生成带来新思路。

官网：https://github.com/SagiPolaczek/NeuralSVG

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