MIP-Adapter – 阿里开源多参考图像融合的个性化图像生成技术

MIP-Adapter是一种个性化图像生成技术，由阿里巴巴集团推出并开源。基于IP-Adapter模型，进一步扩展其能力，支持同时处理多个参考图像，生成更准确和高质量的定制化图像。MIP-Adapter通过为每个参考图像分配一个重要性分数，解决多图像输入时的对象混淆问题。分数基于参考图像与目标对象的相关性，确保生成的图像中每个对象的特征都能得到正确表现。该方法在多对象个性化图像生成任务上达到最先进的性能，且训练效率高，仅需在8个GPU上训练5小时即可实现。MIP-Adapter的推出，为个性化图像生成领域带来新的突破，特别是在需要结合多个参考图像进行创作的场景中。

官网：https://github.com/hqhQAQ/MIP-Adapter

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