MiniMax-M1 – MiniMax最新开源的推理模型

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MiniMax-M1是MiniMax团队最新推出的开源推理模型，基于混合专家架构（MoE）与闪电注意力机制（lightning attention）相结合，总参数量达 4560 亿，每个token激活 459 亿参数。模型超过国内的闭源模型，接近海外的最领先模型，具有业内最高的性价比。MiniMax-M1原生支持 100 万token的上...

收录时间：
2025-12-16
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MiniMax-M1是MiniMax团队最新推出的开源推理模型，基于混合专家架构（MoE）与闪电注意力机制（lightning attention）相结合，总参数量达 4560 亿，每个token激活 459 亿参数。模型超过国内的闭源模型，接近海外的最领先模型，具有业内最高的性价比。MiniMax-M1原生支持 100 万token的上下文长度，提供40 和80K两种推理预算版本，适合处理长输入和复杂推理任务。在基准测试中，MiniMax-M1在多个性能指标上超越DeepSeek等开源模型，在复杂软件工程、长上下文理解和工具使用等任务中表现出色。模型高效的计算能力和强大的推理能力使其成为下一代语言模型代理的强大基础。

官网：https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M1


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