SepLLM – 基于分隔符压缩加速大语言模型的高效框架
SepLLM是香港大学、华为诺亚方舟实验室等机构联合提出的用...
Meissonic是由阿里巴巴集团、Skywork AI等多所大学合作推出的文本到图像合成模型。基于掩蔽图像建模技术,结合多模态和单模态Transformer层、高级位置编码策略和优化的采样条件,提升图像生成的效率和性能。模型用1B参数,依赖高质量训练数据、微条件和特征压缩层,生成高质量、高分辨率图像,性能与大型扩散模型相当。在多个基准测试中表现优异,易于在普通电脑上运行,无需额外优化,为移动端文本到图像生成提供新的可能性。