KuaiFormer – 快手推出的检索框架，基于Transformer

KuaiFormer是快手技术团队推出的基于Transformer的检索框架，用在大规模内容推荐系统。基于重新定义检索流程，从传统的分数估计任务转变为Transformer驱动的“下一个动作预测”范式，有效进行实时兴趣获取和多兴趣提取，显著提升检索性能。KuaiFormer用多兴趣查询Token、自适应序列压缩机制，实现在亿级候选集上的稳定训练。已在2024 年 5 月集成到快手 App 的短视频推荐系统，为超过4亿日活用户提供服务，显著增加用户日均使用时长。

官网：https://arxiv.org/pdf/2411.10057

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