Gemma 3 QAT – 谷歌推出的最新开源模型，Gemma 3 量化版

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Gemma 3 QAT（Quantization-Aware Training）是谷歌推出的最新一代开源模型，是 Gemma 3 的量化优化版本。通过量化感知训练技术，Gemma 3 QAT 在显著降低内存需求的同时，保持了高质量的性能。 Gemma 3 27B 的显存需求从 54GB 降低到 14.1GB，能够在消费级 GPU（如 NV...

收录时间：
2025-12-16
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Gemma 3 QAT（Quantization-Aware Training）是谷歌推出的最新一代开源模型，是 Gemma 3 的量化优化版本。通过量化感知训练技术，Gemma 3 QAT 在显著降低内存需求的同时，保持了高质量的性能。 Gemma 3 27B 的显存需求从 54GB 降低到 14.1GB，能够在消费级 GPU（如 NVIDIA RTX 3090）上本地运行。Gemma 3 12B 的显存需求从 24GB 降至 6.6GB，可以在笔记本电脑的 NVIDIA RTX 4060 GPU 上高效运行。使更多用户能在普通硬件上体验强大的 AI 功能。

官网：https://developers.googleblog.com/en/gemma-3-quantized-aware-trained-state-of-the-art-ai-to-consumer-gpus/


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