Embodied Reasoner – 浙大联合阿里等机构推出的具身交互推理模型

Embodied Reasoner是浙江大学、中国科学院软件研究所、阿里巴巴集团等机构推出的新型的具身交互推理模型，基于视觉搜索、推理和行动协同完成复杂任务。模型基于模仿学习、自我探索和自我修正的三阶段训练方法，生成多样化的思考过程（如情境分析、空间推理、自我反思等），基于交互历史和空间布局进行高效规划和推理。在AI2-THOR模拟器的多种任务中，Embodied Reasoner显著优于现有的视觉推理模型，在复杂长时序任务中表现出色，减少重复搜索和逻辑不一致问题。

官网：https://github.com/zwq2018/embodied_reasoner

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