CorrDiff – NVIDIA 推出的生成式 AI 模型，专注于全球气象数据

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CorrDiff 是 NVIDIA 推出的生成式 AI 模型，用于将低分辨率的全球天气数据下采样为高分辨率数据，提高天气预测的准确性和效率。采用两步法处理数据：首先通过 UNet 架构预测大气变量的条件均值，然后基于扩散模型对预测结果进行精细化修正。与传统方法相比，每次推理速度提升 1000 倍，能耗降低 3000 倍。CorrDiff ...

收录时间：
2025-12-16
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CorrDiff 是 NVIDIA 推出的生成式 AI 模型，用于将低分辨率的全球天气数据下采样为高分辨率数据，提高天气预测的准确性和效率。采用两步法处理数据：首先通过 UNet 架构预测大气变量的条件均值，然后基于扩散模型对预测结果进行精细化修正。与传统方法相比，每次推理速度提升 1000 倍，能耗降低 3000 倍。CorrDiff 能合成低分辨率数据中不存在的高分辨率细节，为天气预报提供更准确的极端天气预测。

官网：https://arxiv.org/pdf/2309.15214


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