RSIDiff – 基于合成数据提升图像生成质量的递归自训练框架
RSIDiff 是用于提升 文本到图像 扩散模型性能的递归自...
CityDreamer4D是南洋理工大学 S-Lab 团队开发的用于生成无边界 4D 城市的组合生成模型。将动态物体(如车辆)与静态场景(如建筑和道路)分离,通过三个模块——建筑实例生成器、车辆实例生成器和城市背景生成器,基于高效的鸟瞰图场景表示法来生成城市场景。模型构建了包括 OSM、GoogleEarth 和 CityTopia 在内的多个数据集,涵盖多视角和多光照条件。CityDreamer4D 能生成逼真的 4D 城市,支持城市风格化、局部编辑和城市模拟等应用。